En su libro Executive Data Science, Brian Caffo, Roger D. Peng y Jeffrey Leek dan la siguiente “regla del pulgar” sobre el grado de sistematización que es necesario darle a un conjunto de procedimientos o análisis en el contexto de un equipo de trabajo de ciencia de datos (data science):

A la hora de que Jekyll construya el sitio con jekyll build o jekyll serve se pueden establecer distintos “entornos” lo que nos permitirá realizar diferentes acciones en función de que estemos en un entorno de desarrollo (si estamos todavía “trasteando”) o en uno de producción (cuando queremos el producto final que vamos a subir al servidor). Por defecto, Jekyll se ejecuta en un entorno de desarrollo, definido por la variable JEKYLL_ENV=development. A la hora de construir el sitio, se puede establecer otro valor, por ejemplo:

Los microdatos (Microdata) sirven para que robots como Google entiendan mejor el contenido de una página, indicándoles por ejemplo qué parte de la web son los datos de contacto, cuál es un producto o una oferta o dónde se hace referencia a una persona.